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小i机器人:在“正向循环”中实现“人机场”合一

时间:2018-07-18来源:互联网 作者:编辑 点击:
人工智能产业有多大?有人、有数据的地方就有人工智能,这背后的数字不可估量。 Gartner报告显示,2018年全球和人工智能有关的商业价值总计或达到1.2万亿美元,较2017年增加70%,到

人工智能产业有多大?有人、有数据的地方就有人工智能,这背后的数字不可估量。

Gartner报告显示,2018年全球和人工智能有关的商业价值总计或达到1.2万亿美元,较2017年增加70%,到2022年,人工智能相关商业价值预估将达3.9万亿美元。

面对一个深不可测的巨量市场,如何挖掘AI商用价值是一个共性话题。

先让AI活着

探寻AI的出口是一个漫长和艰难的历史。在过去的几十年里,科学家们深知AI是一种迷人且强大的未来技术,却难以将它投放到实际应用中。比如最初科学家们通过实验不断提高语音识别率,可一旦脱离实验条件,放到开放的环境下,应用效果就和实验结果大相径庭。

后来,科学家们将精力集中在一些专业度特别强的领域进行数据应用和算法优化,最为知名的就是下围棋的AlphaGo。这个基于深度学习算法的AI程序,通过海量棋谱的学习,在极端专业化、且规则明确的游戏中表现出超乎想象的强悍。它将大众对AI认知提高到了一个空前的高度,而且证明AI在特定领域内的学习能力和数据应用优势人类无法比拟。

近两年,深度学习算法普遍应用在语音、图像、语义等AI技术上,各领域的大数据所蕴藏的价值也被挖掘出来,而且随着行业数据和知识规模的持续增长,人工智能的应用能力被不断强化。

最典型的案例就是最早将人工智能技术应用于客服领域的小i机器人,这是一个在全球人工智能格局中占有重要一席的AI公司。

小i机器人最早出现在大众视野是在2004年,MSN上的聊天机器人虽然叫好——顶峰时的用户近一亿,却不叫座——没有办法赚钱。没办法变现的业务肯定要被砍掉的,但好在人工智能是一个数据至关重要的领域,几年聊下来,倒是让小i积累起了庞大的中文语义库。

也算是机缘巧合,这个聊天的机器人系统被用在了政府对外服务的网站上,随后又被逐渐应用于金融、电信、政府、电商、物流等行业,通过将企业的“隐形”知识做梳理,之所以称为“隐形”知识,是因为这类知识只存在于企业内容的各种文档,甚至是行业专家的头脑里,为“机器人”建立行业知识库和语义库,形成提供客户咨询服务的智能系统。

通过智能客服应用,小i机器人每年就可积累数百亿次的对话,这些语料让语义库更丰富,所训练的机器人更聪明,这就是实现AI产业化的“正向循环”。

具体来看,正向循环的内涵就是:服务的行业越深、越多,人机交互量就会越大,并产生出海量的真实商业数据,然后通过学习体系和算法对数据进行处理,系统不断挖掘并学习新的知识和语义。而新习得的知识和语义,反过来让整个系统表现的更加出色,智能化程度更高,从而让机器人的反应更为准确,表现的更为“聪明”。

这种聪明不仅仅是指极高的识别率,更重要的是对人类表达的思考力和理解力,以及在特定业务上的处理能力和自学习能力。

今天回头看来,小i机器人“智能客服”的落地策略是非常精明的选择,为业界探索出了一个成功的AI商业模式。现在小i机器人已经占据该市场90%以上的份额。

再让AI壮大

如何让AI进入更多行业?

人工智能行业应用的本质上是打通“人、机、场”三者的关系。在一个合理的商业场景下,通过AI解决方案为用户提供智能化服务,才能够让技术落地,产生商业价值。

智能客服是被小i机器人验证过的成功模式,用户、机器人、客服场景三者统一。小i机器人最早推出智能客服的破题点就在于:人工客服场景下,用户需要的服务内容大多是标准的、重复的,而机器人正好能够很好地完成这一任务,同时,用户在服务的体验上是更快、更便捷。

通过智能客服可发现,以用户为目标,以AI为工具,以场景为体验就可以创新出切实可行的AI解决方案。

基于“人机场”的商业逻辑,在智能客服上取得巨大成功的小i机器人,野心不限于一隅,而是要赋能更多行业,积累更多的行业数据,持续拓宽知识积累的护城河。

小i机器人针对不同领域的智能化场景,开发出了众多“AI+”领域的解决方案。在7月5日的年度发布会上,小i机器人推出了包括智能客服、智慧金融、智慧城市、智能办公、智慧医疗、智能机器人、智能硬件、智能制造8大领域解决方案。

这些应用有一个共同特点:用智能化方案帮助企业突破特定场景下的业务天花板,改变原有的工作流程,或带来更有吸引力的用户体验或很好的提升工作和管理效率。

医疗领域,患者通过文字+语音的形式,在家拿起手机就可以完成咨询、挂号等;在企业,员工可以通过语音识别和人机交互的方式实现日程管理和内部业务管理等办公场景下的办公智能化。

在小i机器人最重要的市场之一的金融行业,建行、交行、工行、招行、平安等大型金融公司都是小i机器人的客户。小i机器人将自然语言处理、智能语音、智能感知、生物特征识别等AI技术与金融业业务模式融合,让AI在金融企业的内外服务、营销、展示、风控、投资及网点支持等多种场景下得以应用。

随着合作的领域越来越多,小i机器人在to B路径上逐渐形成商业闭环。除了为大中型客户提供服务外,小i机器人也尝试覆盖更多不同类型的客户和开发者,为它们提供更开放的服务,共同推进AI生态建设。

深入如此多的行业,小i机器人何来的底气?小i机器人创始人、CEO朱频频称:在数据方面,小i有十多年的积累,同时,我们一直以开放的态度和产业各环节的企业进行合作,让各自把优势发挥到最大。

【结束语】

人工智能被视为第四次工业革命的关键技术,有着无与伦比的商业前景,但AI不能靠资本讲故事,要落到行业应用才能获得发展,最终逐步推进产业走向成熟和繁荣。对于AI公司而言,要在这一轮智能化浪潮中顺势而上,须像这些真正把AI用起来的企业一样,扎根技术研发,并找到合适的场景落地,赋能于传统产业,改变人类生活和工作,造福于社会。

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