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瞄准混合智能 联想的新“1+1”战略

时间:2018-09-26来源:互联网 作者:编辑 点击:
我更喜欢用混合智能或者增强智能这些词,来代替人工智能——在日前西安举办的混合智能大会上,联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺如是说。 混合智能,这在

我更喜欢用混合智能或者增强智能这些词,来代替人工智能——在日前西安举办的混合智能大会上,联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺如是说。

混合智能,这在如今人工智能大行其道的今天,依然是一个全新的概念。所谓混合智能,更多强调了人与机器的互动。相对于人工智能单纯的模仿、学习来说,混合智能更多的则是定位在交互和双赢的层面。或许我们可以这样理解,混合智能是人工智能的2.0形态,也是未来实现人机交互的必经之路。

瞄准混合智能 联想的新“1+1”战略

“混合智能是一种新型智能形式,不同于人的智能,也不同于传统意义上的人工智能,是跨物种、跨属性结合的下一代智能科学体系”。在当天大会的演讲中,王茜莺阐述了自己对于混合智能的理解。她表示,未来的社会更多应该是人和机器共同配合的混合智能(或者说增强智能),这也会对人类社会创造很多价值。

毕业于斯坦福大学的王茜莺博士专业就是进行人机交互的研究,因此在她看来如今我们所谓的人工智能还有着广阔的发展空间,而未来如果想实现真正意义上的、类似我们电影中或者科幻小说中描写的那种人机交互,还需要有很长的路要走。

“人机混合最关键的问题是介入问题,我更愿意看成是一个体验问题或者说人和机器相处之道的问题。到底是在何时、何处、用何种方式介入,比如歧义点或者问题关键阈值介入的反应、时效和准确率之间是什么样的平衡关系”。而要想充分实现人机交互,实现充分的介入,就离不开算法、算力和数据三者的支持,也就是人工智能中我们通常描述的“ABC”(Algorithm、Big Data和Computing Power)。

瞄准混合智能 联想的新“1+1”战略

对于这个问题,在混合智能的层面,王茜莺也进行了深度的分析——从算法角度来看,增强智能可以把深度学习变成可解释、可管理的算法,数据标注让结构化数据和单模态数据依赖慢慢兼容更多非结构化数据和多模态数据。从算力角度来看,多种形式异构AI硬件和各种场景能够在不同场景、不同使用情况下最大效能地发挥计算力效能,支持算法的高效运行和数据价值的充分利用。

针对数据的问题,王茜莺特别列举了联想自身的案例。我们都知道,联想是业界领先的IT解决方案提供商,但是抛开这个身份之外,它也是业内著名的大型制造业企业。“我们对于许多大型企业进行过调研,如果提升10%的数据可获取性、可使用性,就可以获得超过6500万美元的纯收益”。

作为制造企业,联想从去年开始对于自身的服务备件、生产备件等环节进行了数据整合与分析,生成了基于混合智能的数学模型。这个模型作为专家和机器之间的混合智能范例,目前已经能够在一定程度上指导联想的制造活动。“2018年上线以后一个季度,服务备件这一项就省了七百万美金”。

而提到算力,联想更是当之无愧的业界第一。在今年6月刚刚结束的世界超算大会上(ISC18),联想凭借着117套系统的优异成绩荣膺TOP500全球超算榜单冠军,提前2年实现了预期目标。这也意味着,如今全球上榜的4套大型超算平台中就有一台采用了联想的系统。

瞄准混合智能 联想的新“1+1”战略

当然,联想在超算领域的成就远不止如此。日前,联想发布了Neptune海王星系统。这是联想针对液体冷却技术的又一次革命,也是全新一代的温水水冷系统。据悉。Neptune液冷技术包括了三大特性,分别是Direct to Node(DTN)温水散热、后门热交换器(RDHX)和混合传热模块(TTM)解决方案,这些技术可以帮助客户在50摄氏度的温水环境下实现最佳散热效果,从而将系统的PUE值大大降低。

提起联想的温水水冷,就不能不提今年年初刚刚交付北京大学启用的“未名一号”系统。这是中国第一台使用联想DTN(Directto Node)温水水冷技术的超级计算机,也是北京大学高性能计算的第七个校级公共平台。

瞄准混合智能 联想的新“1+1”战略

该平台采用了联想深腾X8800超级计算机系统,深腾X8800基于联想全球首创的45℃温水水冷技术,通过无泄漏,快速连接系统,冷却水流经水龙头,来冷却核心处理器及其内存。有数据显示,未名一号的PUE值可以低至1.1。

除了北京大学之外,王茜莺还列举了包括德国慕尼黑超级计算中心(莱布尼兹实验室)、西班牙巴塞罗那超级计算中心等多家全球各地超算中心的案例,这些超算中心正在采用联想的超级计算机进行包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、汽车和航空等研究,推送科技的不断发展。

很多人可能对联想研究院不甚了解,而通过上述产品、技术与解决方案的介绍,其实我们都可以看出这背后来自于联想研究院的巨大推动力。“目前联想每年在研发领域的投入高达13-14亿美元,而且也瞄准了人工智能以及大数据等方向”,王茜莺介绍说。

如今,联想研究院在中国、美国(罗利和芝加哥)、日本等多个国家都设立了研发团队,整体规模大概在1000人左右。具体说来,联想采用了两级研发体系,分为研究院(一级)和事业部的研发团队(二级)。这样的好处是可以从不同层面进行推进。比如联想最新研发的深腾X8810E,就是双方配合的结果。“这是一个比较好的模式,既有前瞻性研究同时也有产品化研发”。

许多年前,联想提出过“1+1”的目标,即每个家庭都需要一台电脑。如今,这个目标早已经实现,而如今联想又赋予了“1+1”全新的含义。在我们从信息化向智能化的跨越中,联想更希望与合作伙伴一起,为客户提供智能ABC的全方位解决方案,更好的服务于各个行业。

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