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认知技术赋能机器人:什么会改变?

时间:2019-04-10来源:互联网 作者:编辑 点击:
人工智能(AI)领域的快速发展,将对社会带来重大的影响,这引发了许多激烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些最深的恐惧

  人工智能(AI)领域的快速发展,将对社会带来重大的影响,这引发了许多激烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些最深的恐惧其实是夸大其词的,但认知技术这一AI产品却不容忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头,并走在一条通往「无处不在」的道路上,即将充斥我们的生活和工作。

  长期以来,人工智能研究者都在开发旨在提升计算机性能的技术,这些技术能让计算机完成非常广泛的任务,而这些任务在过去被认为只有人才能完成,包括玩游戏、识别人脸和语音,在不确定的情况下做出决策、学习和翻译语言。为了将人工智能领域中衍生出来的技术与AI领域进行区分,我们将这些技术称为「认知技术」(cognitive technologies)。通常使用的认知技术包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人学。

  在接下来的3~5年中,认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以,并且即将消除人类的工作。但它们也有可能被用来重新定义人类的工作、为工人创造出新的机会、为商业公司和客户带来更高的价值。公司的领导者们应该理解4个主要的自动化选择,以及我们所描述的成本和价值策略。他们也应该调整人才管理工作,来吸引和改进员工的职业技能,包括创造性和情商——这些技能在认知技术时代会变得更加重要。

  冲突的观念

  关于认知技术会对就业带来什么影响,这一问题正在处在活跃、甚至是危言耸听的争议当中。争论的一方预言道,当过去由人来做的工作被这些技术所取代后,将极大提高失业率。而另一方的预言则认为,我们对技术变革所带来的历史规律已经很熟悉了——新技术提升了生产力,从而增加了社会财富,驱动经济增长,对拥有新技能的就业者创造出新的需求。

  最近,牛津大学研究者做了一个被广泛引用的分析,正是上述争论中「黑暗」一方的一个例子。这项研究估测道,美国的就业人员中,有47%正因接下来10年或20年的计算机化而「处在风险中」。信息技术研究机构Gartner也持相似的观点,预言「到2025年,有1/3的工作将被软件或机器人所取代。」三个Gartner的分析师甚至做出更彻底的「战略性计划假设」:「到2030年,今天我们所熟知的90%的工作都将被智能机器取代。」

  并不是所有人都相信,公司应该开始为一个没有雇员的未来早作打算。David Autor是一个杰出的经济学家,他在麻省理工学院(MIT)研究技术与就业之间的相互作用,是这方面的权威。他写道:「机器要取代人类,亟需适应性、常识和创造性,这些需求的缺口还非常大。」他认为,人们未能足够重视机器与人力之间的互补性,这种互补性将会「提升生产力、增加收入、增大对熟练工种的需求。」Rodney Brooks是两家著名机器人公司的专家和创始人,他相信,人们应当正确地看待机器人这样的技术,因为它们能够「让人们摆脱那些折磨人的愚蠢工作」,而不是让人们失业。

  对未来,我们更喜欢积极的预期。认知技术正在较窄的领域中取得好的进展,而取代整个流程或职业却很罕见,不太可能在短期内变得很普遍。更有可能的是,尤其是在接下来的3~5年内,工作的一部分会被认知技术自动化。员工(包括知识性的员工)将与自动化的智能机器打交道,就像今天的飞行员和先进工厂内的工人所做的工作一样。由于这个原因,公司领导者应当进一步考察认知技术为工作、员工和公司所带来的影响,这是一件非常重要的事。

  微链科技WeRobotics:让机器人像人一样看到、思考和工作。

  记者从两江新区获悉, 两江新区机器人产业发展近日又现新进展,入驻两江新区金泰智能产业园的重庆两江微链智能科技有限公司(以下简称“微链科技”)推出自主研发的认知机器人,填补了两江新区在认知机器人方面的空白。该机器人自带3D机器视觉技术,可感知外部环境的变化而自我优化工作程序,能胜任比传统机器人更精细化的工作,已在2018上海工博会精彩亮相,引发关注。

  据了解,近年来随着工业机器人在各细分领域应用程度的不断深化,许多行业对机器人在精度、定位、识别方面的要求越来越高。结合机器图像视觉来实现高精准、人机协调等操作,已经逐渐成为了机器人的必备技能。

  “传统的机器人更多的像自动化机器,当机器人拥有视觉和触觉后,就有可能通过大脑中枢系统,来进行复杂的操作。”据张宇介绍,微链科技自主研发的认知机器人,正是通过搭载于机器人前端的机器人感知系统,实时采集机器人所观察到的图像和感受到力量反馈,并负责将这些数据实时传输到微链认知处理器,使机器人获得认知能力,可够根据不同的工件,在不同的位置和维度,以及合适的力量进行抓取或者装配。

  记者了解到,微链认知机器人最大安全力可以达到0.1牛,这种力度就像一张A4纸压在手上的感觉,这就意味着,认知机器人可以胜任更精细化的工作。其自带3D机器视觉技术,可以让机器人看到,感知工作环境的变化,并做出正确的判断去工作。

云图片

  “微链科技的感知系统,可以赋予机器人如同人类一样的视觉和触觉,这也是机器人感知世界的第一步。”据微链科技总经理张宇介绍,该认知机器人搭载的是微链科技的WeRobotics Cognitive System认知处理系统,该系统能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。


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